|
Egor E. Surkov PhD Student Research Assistant |
|
Citizenship: The Russian Federation |
Machine Learning, Pattern Recognition, Image Analysis, Multidimensional Data Visualization, Human Activity Recognition
PhD Student in Computer Science,
Tula State University, Applied
Mathematics and Computer Science Department
Subject: Featureless Human Action Recognition based on the Basic Assembly of Skeletal Models
M.S. Degree in Computer Analysis and Interpretation of Data,
Tula State University, Applied
Mathematics and Computer Science Department
B.S. Degree in Information system and technologies,
Tula State University, Applied
Mathematics and Computer Science Department
Research Assistant
Laboratory
of Cognitive technologies and simulation system
Tula State University, Research Center
Personal Grant of the President of the Russian Federation for Young Scientists Support 2021-2022
Allowance of the President of the Russian Federation (2021, 2022)
Allowance of the Government of the Russian Federation (2020, 2022)
Grant of the Innovation Promotion Foundation:
“Human fall detection system development based on the skeleton representation of the pose in time” (Tula State University, Principal Investigator, Student E. Surkov)
Grant of the Tula State University President:
“Multidimensional data visualization based on the shortest unclosed path” (Tula State University, Principal Investigator, Student E. Surkov)
Grant of the Russian Foundation for Basic Research:
“Methods and algorithms for constructing mathematically correct comparison functions of binary images based on skeletons” (Tula State University, Principal Investigator Prof. O. Seredin)
2023 IEEE Ural-Siberian Conference on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology (USBEREIT)
(Yekaterinburg, Russia, 2023)
18-th and 19-th Conferences on Mathematical Methods in
Pattern Recognition
(Moscow, Russia, 2019, Moscow, Russia, 2021)
14-th International Conferences on Intelligent
Information Processing
(Moscow, Russia, 2022)
Technical Vision in Control Systems (TVCS), Moscow, Russia, 2019
International Conference on Artificial Intelligence and Big Data in Digital Era (ICABDE 2021), Ho Chi Minh, Vietnam, December 19, 2021, online
28th, 29th International Scientific Conference for Undergraduate and Graduate Students and Young Scientists "Lomonosov" (Lomonosov 2022), Moscow, Russia, 2021, Moscow, Russia 2022
Profile at Google Scholar Profile at Scopus Author Profile at Web of Science Profile at ResearchGate Profile at ORCID
E. E. Surkov, O. S. Seredin and A. V. Kopylov, "Locally Optimal Solutions in the Shortest Unclosed Path Search Problem,"
2023 IEEE Ural-Siberian Conference on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology (USBEREIT),
Yekaterinburg, Russian Federation, 2023, pp. 221-224.
Seredin O.S., Kopylov A.V., Surkov E.E., Huang
S.-C., The basic assembly of skeletal models in the fall detection
problem, Computer Optics, 2023, 47(2), pp. 323-334.
Surkov E., Seredin O., Kopylov A. (2022). The shortest
unclosed path search between objects using locally optimal solutions. In Book
of abstract of the 14th International Conference "Intelligent Data Processing: Theory and Applications", IDP-2022. – Moscow:
Russian Academy of Sciences, 2022, pp 168-171.
Surkov E., Seredin O., Kopylov A. (2022).
Featureless pattern recognition based on the object basic assembly applying to
human fall detection problem. In Book of abstract of the 14th International
Conference "Intelligent Data Processing: Theory and Applications", IDP-2022, Moscow. – Moscow: Russian Academy of Sciences, 2022, pp
308-312.
Seredin, O., Surkov, E., Kopylov, A., & Dvoenko, S. (2022). Multidimensional Data Visualization
Based on the Shortest Unclosed Path Search. In International Conference on
Artificial Intelligence and Big Data in Digital Era (pp. 279-299). Springer,
Cham.
Seredin O.S., Kopylov A.V., Surkov E. E. The Study
of Skeleton Description Reduction in the Human Fall-Detection Task.
Mathematical methods for pattern recognition: Book of abstracts of the 19
Russian Conference with international participation, Moscow, 2019 M.: The
Russian Academy of Sciences, 2019. P. 223-226.
Seredin O.S., Kopylov A.V., Surkov E.E. The
study of skeleton description reduction in the human fall-detection task.
Computer Optics 2020; 44(6): 951-958. DOI: 10.18287/2412-6179-CO-753.
Russian Science Citation Index
Сурков
Е.Э., Середин О.С., Копылов А.В. Использование локально-оптимальных решений при
построении кратчайшего незамкнутого пути между объектами. Тезисы докладов 14-й
Международной конференции "Интеллектуализация обработки информации" (ИОИ-2022), г. Москва 2022 г. — М.: Российская академия наук,
2022, стр. 168-171.
Сурков
Е.Э., Середин О.С., Копылов А.В. Применение принципов беспризнакового
распознавания образов на основе базисной совокупности объектов в задаче
детектирования падений человека. Тезисы докладов 14-й Международной
конференции "Интеллектуализация обработки информации" (ИОИ-2022), г. Москва 2022 г. — М.: Российская академия наук, 2022, стр.
308-312;
Сурков, Е.
Э. (2021, April).
Исследование базисной совокупности скелетных представлений в задаче
детектирования падений. In
Ломоносов-2021: Сборник тезисов XXVIII Международной научной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых,
Москва (pp. 12-23).
Сурков Егор
Эдуардович, Середин Олег Сергеевич, Копылов Андрей Валериевич. "Отбраковка
дефектных скелетных моделей при использовании Microsoft Kinect v2" // Известия Тульского
государственного университета. Технические науки, no. 10, 2021, pp. 363-374.
Середин
Олег Сергеевич, Сурков Егор Эдуардович, Копылов Андрей Валериевич, Двоенко
Сергей Данилович. "Визуализация многомерных данных на основе построения
кратчайшего незамкнутого пути" // Известия Тульского государственного
университета. Технические науки, no. 12, 2021, pp. 299-312.
Середин, О.
С., А. В. Копылов, Е. Э. Сурков. "Сокращение признакового описания
скелетной модели человека в задаче обнаружения падений с учётом
антропометрических характеристик." ББК 32.81 я431 (2Рос) Т38 Техническое
зрение в системах управления–2020: сб. тез. докл. научно-техн. конф. 17–18 марта 2019,
Москва, ИКИ РАН. М.: ИКИ РАН, 2020. 44 с. ISBN 978-5-00015-046-7.
Сурков Е.Э.
Уточнение решений алгоритмов поиска кратчайшего незамкнутого пути между
объектами для визуализации многомерных данных // Материалы Международного
молодежного научного форума «ЛОМОНОСОВ-2022»: [Электронный ресурс] – М.: МАКС
Пресс 2022. ISBN 978-5-317-06824-0.